Como guardar un dataset como CSV con R
Trabajando con podemos hacer muchos tipos de
manipulaciones de datos. Además, de crear predicciones basados en datos de prueba
y datos para validar. Cuando tenemos los resultaos en algunos casos queremos u ocupamos
guardar esa información en disco duro para hacer otras tareas con estos.
Una opción es crear un CSV con los dataset
resultantes. Vamos a ver un pequeño ejemplo de como podemos extraer los datos
de R y pasarlos a un CSV file.
Lo primero que vamos hacer es abrir el RStudio.
Ahora vamos a importar algún documento csv para
poder hacer diferentes manipulaciones. Seleccionar elementos, borrar variables,
crear plots, etc. Lo que se quiere hacer con los datos.
Para poder hacer el ejemplo yo voy a crear un
proyecto nuevo de R (no es necesario) para poder subir el ejemplo.
Los datos o documento CSV lo voy a almacenar en
una variable llamada dt. Que seria la que quiero exportar.
Lo primero que tengo que hacer es convertir mis
datos en un data frame usando la siguiente instrucción
finalFrame <- data.frame(dt)
finalmente tenemos que escribir el dataframe utilizando
la siguiente instrucción
write.csv(finalFrame,file="result.csv")
lo que témenos dentro de las comillas es el path
donde deseamos guardar nuestro documento. En mi caso lo voy almacenar en el
mismo lugar donde esta el proyecto de R. El nombre del documento lo vamos
asignar también dentro de las comillas.
Estas fueron las instrucciones que ejecute
dentro de RStudio.
Realmente es muy simple poder exportar datos.
Etiquetas: csv, Datamining, R, RStudio
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