Como instalar una librería en R

Cuando instalamos R y RStudio tenemos una serie de herramientas que nos permite hacer muchas manipulaciones sobre los datos que importamos a nuestros proyectos de R. Sin embargo, existen librerías externas que podemos instalar para darle mayores funcionalidades a nuestro ambiente de desarrollo de R.

Existen muchas diferentes librerías que podemos encontrar en internet para instalar como para hacer gráficos, manejar datos, generar modelos para predecir datos, etc.

Una librería muy popular que nos permite utilizar una gran cantidad de modelos para generar predicciones. Esta es caret. Para nuestro ejemplo vamos a ver cómo se puede instalar caret en nuestro ambiente de R. Las librerías que están disponibles las podemos instalar de la misma forma que vamos a instalar caret.

En nuestro RStudio vamos a digitar la siguiente instrucción

Damos enter y esperamos que se termine de descargar e instalar toda la información relacionada con esta librería.

Importante el nombre del paquete lo vamos a escribir entre comillas.

Cuando se termina la instalación debemos ejecutar la siguiente instrucción

En este caso va sin comillas.

Esta instrucción nos permite poner a disposición la librería en nuestro ambiente o proyecto.

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Como guardar un dataset como CSV con R

Trabajando con podemos hacer muchos tipos de manipulaciones de datos. Además, de crear predicciones basados en datos de prueba y datos para validar. Cuando tenemos los resultaos en algunos casos queremos u ocupamos guardar esa información en disco duro para hacer otras tareas con estos. 

Una opción es crear un CSV con los dataset resultantes. Vamos a ver un pequeño ejemplo de como podemos extraer los datos de R y pasarlos a un CSV file.

Lo primero que vamos hacer es abrir el RStudio.

Ahora vamos a importar algún documento csv para poder hacer diferentes manipulaciones. Seleccionar elementos, borrar variables, crear plots, etc. Lo que se quiere hacer con los datos.

Para poder hacer el ejemplo yo voy a crear un proyecto nuevo de R (no es necesario) para poder subir el ejemplo.

Los datos o documento CSV lo voy a almacenar en una variable llamada dt. Que seria la que quiero exportar.

Lo primero que tengo que hacer es convertir mis datos en un data frame usando la siguiente instrucción

finalFrame <- data.frame(dt)

 

finalmente tenemos que escribir el dataframe utilizando la siguiente instrucción

write.csv(finalFrame,file="result.csv")

lo que témenos dentro de las comillas es el path donde deseamos guardar nuestro documento. En mi caso lo voy almacenar en el mismo lugar donde esta el proyecto de R. El nombre del documento lo vamos asignar también dentro de las comillas.

Estas fueron las instrucciones que ejecute dentro de RStudio.

Realmente es muy simple poder exportar datos.

 Ejemplo

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